Simulation und Optimierung komplexer Schienennetzwerke mit einem Digitalen Zwilling

Dieses zukunftsweisende Projekt setzt den Fokus auf die Entwicklung und Konzeption eines ganzheitlichen Digitalen Zwillings zur Simulation und Optimierung komplexer Schienennetzwerke. Im Gegensatz zu isolierten lokalen Überwachungssystemen mit begrenzter Datenbasis nutzt dieser Ansatz eine dynamische Echtzeitsimulation, um das Netzverhalten nicht nur abzubilden, sondern zukünftige Zustände präzise vorherzusagen. Basierend auf vielen heterogenen Datenquellen wird versucht, die Realität ganzheitlich abzubilden. Mithilfe von Fahrplänen in Verbindung mit historischen Erfahrungen wird untersucht, wie weit sich in die Zukunft blicken lässt. Besonderer Fokus liegt auf der Evaluierung von Infrastrukturkapazitäten, der Simulation von „Was-wäre-wenn“-Szenarien sowie der intelligenten Entscheidungsfindung zur Auflösung operativer Konflikte.

Der Digitale Zwilling unterstützt Entscheidungsträger bei der strategischen und operativen Planung in Szenarien wie:

• Vorausschauende Erkennung von Zugfolgekonflikten und Knotenüberlastungen vor deren Entstehung
• Simulation von Fahrplanänderungen und deren Auswirkungen auf die gesamte Netzstabilität
• Analyse von Kettenreaktionen bei punktuellen (künstlichen) Störungen im hochfrequenten Verkehr
• Einfach zu Verstehende Übersicht zur Entscheidungsfindungen im Schienennetz

Im Rahmen des Projekts arbeiten die Beteiligten mit realen Betriebsdaten, um eine interaktive Simulationsumgebung zu entwickeln, die Prognosen visuell aufbereitet und Handlungsempfehlungen transparent erklärt. Dieser Ansatz verbindet datengetriebene Forschung mit den konkreten Herausforderungen des modernen Schienenverkehrs und fördert die Entwicklung von Assistenzsystemen für die Mobilität von morgen.